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Combining indicator trends to assess ongoing changes in exploited fish communities: diagnostic of communities off the coasts of France
a IFREMER Rue de l'Ile d'Yeu, B.P. 21105, 44311 Nantes Cedex 03, France
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d IFREMER Avenue du Général de Gaulle, B.P. 32, 14520 Port-en-Bessin, France
e IFREMER Boulevard Jean Monnet, BP 171, 34203 Sète Cedex, France
*Correspondence to M-J. Rochet: tel: +33 2 40 37 41 21; fax: +33 2 40 37 40 75. e-mail: mjrochet{at}ifremer.fr.
We present a method for combining individual indicator results into a comprehensive diagnostic of fishing impacts on fish populations and communities. A conceptual framework for interpreting combined trends in a set of simple indicators is proposed, relying beforehand on qualitative expectations anchored in ecological theory. The initial state of the community is first assessed using published information. Which combinations of trends are acceptable or undesirable is decided, depending on the initial status. The indicators are then calculated from a time-series and their time trends are estimated as the slopes of linear models. Finally, the test results are combined within the predefined framework, providing a diagnostic on the dynamics of fishing impacts on populations and communities. The method is demonstrated for nine coastal and shelf-sea fish communities monitored by French surveys. Most communities were persistently or increasingly impacted by fishing. In addition, climate change seems to have contributed to changes in East Atlantic communities.
Cet article propose une méthode utilisant des indicateurs pour élaborer un diagnostic sur les effets de la pêche sur les populations et les peuplements de poissons. Un cadre conceptuel permet d'interpréter les tendances conjointes d'indicateurs à partir de la théorie écologique. L'état initial du peuplement est d'abord évalué sur la base d'informations publiées. En fonction de l'état initial et des objectifs de gestion, les combinaisons des tendances sont qualifiées d'indésirables ou satisfaisantes. Les indicateurs sont ensuite estimés à partir de données de campagnes de pêches scientifiques: abondance et longueur moyenne d'une sélection de populations, nombre, biomasse totale, poids moyen et longueur moyenne dans le peuplement, et la pente du spectre de taille multispécifique. Les tendances temporelles de ces indicateurs sont testées au moyen d'un modèle linéaire, et les résultats des tests sont combinés en un diagnostic final. La méthode est mise en 
uvre pour neuf peuplements de poissons côtiers et du plateau continental, suivis par des campagnes françaises. Il en résulte que la plupart de ces peuplements sont affectés par la pêche de manière stationnaire ou croissante. Par ailleurs, les changements climatiques dans l'Atlantique Nord-Est contribuent aussi à des modifications dans les peuplements de poissons de cette région.
Keywords: ecosystem approach to fisheries management, indicators, multispecies fisheries, scientific surveys
Received 22 October 2004; accepted 27 June 2005.
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  M.-J. Rochet and J. C. Rice Simulation-based management strategy evaluation: ignorance disguised as mathematics? ICES J. Mar. Sci., May 1, 2009; 66(4): 754 - 762. [Abstract] [Full Text] [PDF]
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V. M. Trenkel, M.-J. Rochet, and B. Mesnil From model-based prescriptive advice to indicator-based interactive advice ICES J. Mar. Sci., May 1, 2007; 64(4): 768 - 774. [Abstract] [Full Text] [PDF]
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